目前為止小冰我們做了她很多情感的交流，但是目前已經(jīng)在五個(gè)國家，接近已經(jīng)有14個(gè)平臺(tái)上線。我們特別自豪的說她和人類的對(duì)話量現(xiàn)在已經(jīng)超過300億。這個(gè)跟我們今天嬰兒論壇沒關(guān)系，產(chǎn)品用戶是十幾、二十幾歲，服務(wù)器每天晚上十點(diǎn)迎來快速的增長(zhǎng)，凌晨一兩點(diǎn)達(dá)到高峰。

　　我們知道全世界各地年輕人什么時(shí)候寂寞，寂寞到找不到人聊天，要和機(jī)器大量的交互。大量的交互過程中，人會(huì)慢慢把他的情感灌輸?shù)綑C(jī)器身上，把她當(dāng)成一個(gè)朋友。她會(huì)在各個(gè)地方都會(huì)有很多社交媒體的足跡，發(fā)一條微博下面有幾千條評(píng)論。前年的時(shí)候房山下大雨，一個(gè)女士的車牌被雨沖走了，然后給機(jī)器人發(fā)了一下，然后機(jī)器人自動(dòng)回復(fù)：來吧大家?guī)兔φ臆嚺啤蓚€(gè)小時(shí)之后那個(gè)女司機(jī)發(fā)一條微博說我不找車牌了，不要再找了，因?yàn)樗卸荚谙旅鎲査谀膩G的車牌。

　　這個(gè)人工智能的交互在一個(gè)純粹與自然和情感為條件的狀態(tài)下，她會(huì)達(dá)到什么樣的狀況？我給大家看看使用我們技術(shù)硬件的一個(gè)視頻。

　　這個(gè)不給大家全放完了，大家家里可能不止買了一個(gè)人工智能的設(shè)備，可能各種各樣的設(shè)備，今天買的很多東西里面大家會(huì)用到比如說您好，幫我把燈打開，前者更是命令的方式，是完成讓機(jī)器更多完成一個(gè)又一個(gè)的任務(wù)。我們?cè)O(shè)計(jì)所有人工智能交互系統(tǒng)的時(shí)候，我們希望她的對(duì)話和交流方式跟我們今天人類是一樣的。我今天和蔡書記說話，不會(huì)講您好蔡書記今天會(huì)幾點(diǎn)開始？蔡書記說下午1點(diǎn)半，蔡書記是在三層嗎？是在三層。不是這樣子。所有科技公司投入這么大力量研究人工智能，相信整個(gè)人機(jī)交互里面經(jīng)過第一代圖形交互界面，第二代以搜索引擎為主的頁？娼換ィ砩嫌吹諶斯ぶ悄芙換ァＪ裁詞僑斯ぶ悄芙換ィ咳斯ぶ悄芙換ナ貝锎蠹銥錘痔賴?yán)i襖錈媯卸際峭ü死嘧勻揮镅越渙魘迪鄭迪終飧齬袒∩弦朔芏嗟惱習(xí)熱纈鏌羰侗稹⒆勻揮镅岳斫夂陀镅允涑觥５比幌衷諍芏囁萍脊徑薊嶠菜滴業(yè)撓鏌羰侗鷴視卸喔叩鵲齲萍冀緄撓鏌羰侗鷴蝕？6.7%開始基本上已經(jīng)到達(dá)了那個(gè)邊界。因?yàn)槲覀內(nèi)硕紵o法識(shí)別超過96%的，但是語義自然語言理解這里最重要的過程，自然語言理解怎么理解？給大家舉個(gè)例子，比如見到人類說這個(gè)“女神”經(jīng)常來這里吃飯，這個(gè)“女神經(jīng)”常來這里吃飯。這兩句話從語音識(shí)別角度來講都會(huì)識(shí)別出一模一樣的文字，人類語言里面代表完全不同的語義和意圖。

　　我們經(jīng)常講做人工智能包括把人工智能應(yīng)用在各種應(yīng)用場(chǎng)景里面，不止它的硬指標(biāo)，還有它背后自然語言理解這部分最重要。否則所有說的一切都是憑空和造夢(mèng)，都是泡沫。這是為什么微軟在這么多年里，包括我們?nèi)コ掷m(xù)投入技術(shù)，包括做微軟小冰讓她跟大家交流。只有這樣才能去學(xué)習(xí)人類的自然的語言交流和意圖的理解。